Tutkimusmenetelmät ja niiden kehittäminen
Käytämme ja kehitämme menetelmiä, joilla voimme tutkia ihmisten liikkumista ja asiakkaidemme mielipiteitä entistä sujuvammin, tarkemmin ja tehokkaammin.
Esimerkkejä menetelmistä ja niiden kehittämisestä
Kehitämme matkaketjujen analysointia: mistä ja mihin ihmiset kulkevat, millä kulkutavoilla, mitä reittejä pitkin ja mihin aikaan. Tätä varten HSL-sovellukseen on kehitetty laajennus, joka tallentaa tietovarastoomme automaattisesti tiedot sovellusta käyttävän älylaitteen liikkumisesta, mikäli laitteen käyttäjä on antanut siihen erikseen luvan HSL-sovelluksessa.
Jokaisesta matkasta tallennetaan käytetty kulkureitti sekä matkan eri vaiheiden kulkutavat ja ajankohdat. Joukkoliikenteen ulkopuoliset matkojen osat tallennetaan epätarkemmin kuin joukkoliikenneosat, jotta kenenkään yksittäisen henkilön tekemiä matkoja ei voitaisi helposti tunnistaa aineistosta.
Kerättyjä matkaketjutietoja analysoidaan anonyymisti. Niiden osalta, jotka ovat antaneet HSL-sovelluksessa luvan tietojen yhdistämiseen HSL-tiliin, analyysiä pystytään kuitenkin syventämään ja palveluja tuottamaan myös kohdennetummin tilin muiden tietojen avulla.
Tiedonkeruun avulla saadaan lisää tietoa muun muassa siitä, mistä ja miten eri joukkoliikennelinjoille saavutaan, millaisia vaihtoja eri joukkoliikennelinjojen välillä tehdään, miten pitkiä odotusajat ovat ja miten sujuvaa joukkoliikenne on suhteessa muulla tavalla liikkumiseen.
Tietoja voidaan hyödyntää, kun suunnittelemme entistäkin paremmin palvelevaa joukkoliikennettä ja liikennejärjestelmää.
Tietoa matkaketjuista on tähän asti kerätty erilaisilla kyselytutkimuksilla, mutta tämä on sekä kallista että vastaajalle raskasta, eikä kovin yksityiskohtaisia tietoja saada kerättyä. Älylaitteiden antureiden kautta tapahtuva automaattinen tiedonkeruu tarjoaa erinomaisen ratkaisun näihin ongelmiin.
Lue lisää: tietosuojapolitiikkamme sekä asiakasrekisterin tietosuojaseloste
Lisätietoja: erikoistutkija Pekka Räty, etunimi.sukunimi@hsl.fi
HSL-sovelluksen tutkimusalustalla voi osallistua joukkoliikenteen kehittämiseen vastaamalla liikkumisen yhteydessä lähetettäviin kyselyihin. Alusta seuraa osallistujien matkustamista ja aktivoi kyselyt tutkimuksen kannalta kiinnostavissa tilanteissa.
Matkustajat voivat siis osallistua kyselytutkimuksiin puhelimellaan matkan aikana. HSL voi toteuttaa kontekstiin pohjautuvien tutkimusten lisäksi myös kontekstiin pohjautuvaa viestintää.
Joukkoliikennepalveluiden kehittämisestä kiinnostuneet voivat liittyä mukaan HSL-sovelluksen asetuksissa sallimalla osallistumisen joukkoliikenteen kehitykseen. Tavoitteena on saada 500 000 matkustajan joukko, joka edustaa koko HSL-alueen joukkoliikennematkustajia. Tutkimusalusta seuraa näiden matkustajien liikkumista joukkoliikenteessä. Kun matkustaja saapuu tutkimuksen kannalta mielenkiintoiseen paikkaan tai tilanteeseen, järjestelmä lähettää hänen puhelimeensa kyselyn tai laadunarviointiin liittyvän tehtävän.
Tutkimusten digitalisointi mahdollistaa reaaliaikaiset tutkimustulokset ja digitaalisen dialogin, jolloin HSL pystyy reagoimaan nopeasti joukkoliikennepalveluissa ilmeneviin korjaus- ja muutostarpeisiin. Yhtenä esimerkkinä tutkimusalustalla toteutettavista tutkimuksista on digitaalinen asiakastyytyväisyystutkimus.
Lisätietoja: kehittämispäällikkö Antti Vuorela, etunimi.sukunimi@hsl.fi
Kehitämme keväällä 2026 menetelmää liikenteen laadun ja tehokkuuden parantamiseksi. Käytämme palautteen keräämiseen puhelimeen ladattavaa HSL tutkii -sovellusta.
Kutsumme asiakkaita osallistumaan tutkimuksiin jakamalla joukkoliikennevälineissä kutsukortteja, joissa on QR-koodi. Koodia klikkaamalla pääset sovelluskauppaan, josta voit ladata tutkimussovelluksen omaan puhelimeesi. Sovelluksessa voit kertoa havaitsemistasi ongelmista joukkoliikenteen palveluissa, ja HSL voi kysyä palautetta asiakkailta ja kuljettajilta. Sovelluksen on julkaissut yhteistyökumppanimme Data Rangers.
Lisätietoja: kehittämispäällikkö Antti Vuorela, etunimi.sukunimi@hsl.fi